Tecnología - 14/08/2018

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: COMO APLICARLA EN EL DÍA A DÍA DE RI

 

En los últimos años, nuevas tecnologías y el creciente volumen de información vienen cambiando de forma drástica todos los departamentos de una compañía. Este escenario no es diferente en los departamentos de relaciones con inversionistas. Cada vez más, los inversionistas demandan más información. Por su parte, los analistas tienen modelos cada vez más dinámicos, incluyendo datos no estructurados como humor del mercado, etc. A su vez, los ejecutivos y consejeros necesitan cada vez más análisis avanzados. El departamento de RI debe estar enfocado en vender la empresa y divulgar el mensaje de inversión al mercado e interesados en la compañía. Pero ¿cómo organizar toda esta información de forma agradable?

La cantidad de información disponible para el mercado es inmensa y muchas veces RI no tiene tempo para organizarla de forma que pueda ayudar en su día a día. En este punto entra la tecnología para ayudar la toma de decisiones:

  • ¿El precio objetivo de las acciones de la compañía está homogeneizado ante los analistas?
  • ¿Cuál debe ser el probable comportamiento de mi base accionaria en los próximos trimestres, semanas y días?
  • ¿Mi base accionaria releja variables como sector, estrategia y momento de la compañía?
  • ¿Qué inversionistas mi C-level precisa visitar en su próximo roadshow?
  • ¿Cómo llevar reuniones con analistas para más allá de lo trivial por medio de información más calificada?

Todo esto es posible mediante análisis predictivo y se puede prever cómo se comportará el mercado. Sólo organizando la información y utilizando las herramientas tecnológicas correctas, dichos datos puestos a disposición para una interpretación más fácil de ser digerida. En este contexto entra la tecnología para ayudar a RIs a ser más productivos en sus actividades diarias.

¿Cómo puede ayudar la tecnología al RI en el día a día?

  • Targeting: el targeting puede hacerse por inteligencia artificial y machine learning para prever qué fondos/inversionistas tienen interés en comprar/vender una posición en la compañía.
  • Expectativa de mercado: expectativa y volatilidad futura siempre son medidas por el mercado. Por lo tanto, que RI tenga esa información antes que el mercado puede ser una excelente herramienta para la toma de decisiones e, inclusive, administrar la expectativa de analistas e inversionistas. Es una información valiosa para participar en reuniones y conferencias con el mercado.
  • Performance de la acción: utilizando cálculos históricos, correlación y regresión se puede prever el precio/volumen de una determinada acción. Haciendo un análisis profundo de las órdenes de compra y venta se puede verificar prácticamente en tiempo real cómo se está comportando el inversionista. Con esta información disponible, RI puede hacer una acción específica en determinado fondo/inversionista.

La información lo es todo (con inteligencia)

La toma de decisiones para RI debe ser rápida. Por eso, la necesidad de que la información esté dispuesta de forma rápida y con datos de fuentes confiables. Para que RI tenga ventaja competitiva sobre el mercado, los datos deben ser en tiempo real para que pueda saber antes que el mercado cómo se está comportando su acción. De esta forma, RI consigue en una reunión con algún inversionista/analista tener información más allá de lo trivial.

La información inteligente con predicción de datos sólo puede hacerse con tecnología. RI necesita la herramienta correcta para responder cuestiones como: ¿Quién debe invertir en mis acciones? ¿Cómo va a comportarse ese inversionista? Teniendo esas respuestas, RI consigue estar un paso al frente de sus pares.

Tener la información al alcance es primordial. La información es dinámica y cada momento tenemos algo diferente. Por lo tanto, tener el control de cómo se comporta el inversionista, administrar expectativa de mercado es esencial para un buen RI.

Las plataformas cognitivas son herramientas indispensables para una toma de decisiones efectiva del RI moderno. La creación de algoritmos que ayuden en el día a día para las tareas más básicas de RI es lo que trae valor efectivo para la compañía. Tener la tecnología aliada al día a día genera valor y conocimiento. El RI tecnológico que rompe paradigmas ya es realidad.